阿里巴巴1000亿的资本支出的背后：AI锚定为Flash Sale War

虽然零售业被深深地陷入了针对补贴的战争中，但阿里巴巴仍然选择被AI淹没。在一定程度上，当阿里巴巴标签与“技术”一起带来时，创始人杰克·马（Jack Ma）接近并更接近他的梦想。 9月5日晚上，启动了第一个大型阿里巴巴Tgyyi Qianwen模型，其参数量超过1万亿。阿里巴巴称其为Tongyi Qianwen系列中最强的语言模型，对中文和英语的理解，复杂的说明，工具呼叫等的理解大大增强，大大降低了知识的幻想。 这是阿里巴巴在伟大的研发领域的另一个重大成功。 从年初到现在，从AI Computing，ULA Platformsp，大型模型，然后在应用级别上，Alibaba在AI中的战略布局清晰可见，它可以通过B-End和C-End产生全面的努力。就在上周，第一个季度阿里巴巴集团2026财政年度的报告显示，阿里巴巴云收入同比增长26％，使三岁。其中，与AI相关的产品收入连续八个季度实现了三位数的增长，而AI业务的成本超过云中商业商业化的外部收入的20％以上。 这一表现的背后是阿里巴巴在对AI基础设施上的投资不断增加1000亿。在国外，Openai通过Chatgpt获得了近100亿美元的收入，今年的总收入预计将达到130亿美元。 相比之下，国内AI巨人之间有一个巨大的空间，但伊蒂特仍然是一个很好的机会。 天冯证券指出，互联网公司的财务报告已证明AI投资正在带来巨大的回报，并且预计国内外的AI共鸣将使AI应用程序生态系统成为快速重复的循环，从中国AI商业AI的元素。 基于生态的人工智能 目前，阿里巴巴全球基础设施的扩展正在加速。 自今年年初以来，阿里巴巴云（Alibaba Cloud）在北京，上海，杭州，泰国，泰国，韩国，马来西亚和其他地区推出了8个新的AI和云数据中心。预计该区域的可用性将在下半年增加到95个地区，覆盖30个地区。 在模型级别上，Tongyi Qianwen的大型模型继续重复，随后打开了Qianwen 3 Mainmomodel的来源，了解模型和AI编程模型，并通过许多权威审查赢得了全球开源冠军。这些AI的功能已完全注入现有的阿里巴巴次级企业中。 在TOB方面，DingTalk最近发布了10多种AI产品，从本机AI平台上的Office Apps的合作移动。 Dingtalk首席执行官“ Dingtalk是阿里巴巴市场中AI的AI战略基础之一。”吴赵说。 “该小组拥有大型的模型，才华和资本资源，并在AI期间创建了一个新的尖峰，并具有零支持的心态。” 电子商务市场被带入了深度AI集成。更多的阿里巴巴国际企业家开始使用AI工具来完成营销，收购和产品清单，并且平台收入路径扩大了PA。 在这种背景下，企业正在基于私人数据培训独家模型，这成为阿里巴巴云增长的新引擎。吴Yongming此前曾在一项财务报告会议上透露，汽车制造商，教育公司和多媒体应用公司将越来越多地使用伴侣数据来培训自己的模型，而且这种趋势很大。推动使用AI基础架构的使用。 传统制造的广泛使用只是一个缩影。 “在管理人力资源方面，我们还添加了一些初始的AI筛选。DingTalkAI的Ass使用的用户数量金融领域的iSpant正在上升。我们需要运输。在各种业务场景中发生类似模型的重复培训。 “ Semir数字中心高级主管Lu Lina在接受《 21世纪商业》的一名记者的采访中透露，Semir AI的AI计划始于2023年6月。与Dingtalk合作，与学习公司的内部来源，奖励政策的内部来源，奖励政策，诱因政策，dist派政策，促销渠道，促销渠道，工作照片，与其他方面和其他方面相同。 在此基础上，Semir集团的数字中心还与阿里巴巴建立了全面的合作伙伴关系。 “它还基于Thyi。启用B侧代码相对有效，因为它可以包含许多应用程序结果，例如您的内部再次可用的信息。尽管有许多AI和代码编程产品在海外使用，但ISOR的产品可能更适合C端，但毕竟我们是B-side，我们需要SIDE，我们需要能够使用SIDE，我们需要能够企业。 “卢·丽娜（Lu Lina）承认，Thyi Plus Dingtalk的大型模型的发展基金会已经开发了一个完整的系统。 吴Yonging在分析师的电话中宣布，在过去的四个季度中，阿里巴巴在AI基础设施和研发产品和开发产品上投资了1000亿元人民币，而在这个季度，Capex仅在本季度达到386亿元人民币，一年一度的流量为220％。 为了寻求政府合作，阿里巴巴探索了一个组合解决方案。 8月31日，中国电信和阿里巴巴签署了战略合作，双方将在云和人工智能基础设施，新服务行业服务，社会价值变化等领域进行深入的合作。 到目前为止，阿里巴巴与三位主要的国内运营商进行了 - 深度合作，这有望带来新的股息。西方证券的一份研究报告已被教导，在今年上半年，运营商的资本支出的重点结构已经移动，重点是促进计算能力的发展。例如，上半年中国电信的首都的支出为342亿元人民币。中国流动完成了584亿元人民币的资本支出；中国Unicom的资本支出为202亿元人民币。 多种方案正在加速实施 值得注意的是，由于补贴战争，阿里巴巴没有偏离原始投资布局。 “如果阿里巴巴云在客户的AI需求下迅速迅速增长，或者升级到在C和B场景中的广泛AI体验，我们将看到，高高的阿里巴巴增长速度的高速公路更加明显。” Wu Yongming表示，未来期望的是，它将继续投资于大量消费和AI+Clouds的两种战略重点。 一方面，我们努力进行投资，另一方面，我们加快了不同AI应用程序情况的实施。在AI到C领域，阿里巴巴延伸DS从软件字段到多式硬件。 7月26日，阿里巴巴发布了其首款自我开发的AI -QUARK AI眼镜的最新开发项目。它已经完成了技术研发，并在一年内正式发布。 8月初，Gaode地图宣布了整个审查，并根据AI本机应用程序-Gaode Map 2025启动了第一张地图，即在迅速改变真实情况下的空间情报，并有机会通过AI升级成为未来生命服务的重要新入口。 在后面，Dingtalk始于历史上十周年的历史上最显着的升级，而Dingtalk的原始创始人Wuzhao也以“ AI”获得了巨大的回报。 DingTalk在8月25日发布了一系列应用程序，可以称为“ AI Family Bucket”，以及DingTalk One，即Enterprise AI搜索引擎“ AI搜索问题”，AI表单，AI表单，AI聆听和内存硬件DingtalK A1和10个以上的AI产品。它标志着Dingtalk从本地AI办公室的办公室正式转移。 “ dingtalk是Alibaba's o t to t to B. B.的AI的基石平台之一。相信AI将改变世界，并有机会创建ISATHE全球工作方式。该小组拥有AI模型，所有才华，资源和资本。我认为这是两者之间的匹配。零回报的心态。 财务报告显示，在电子商务领域，阿里巴巴国际电台的更多交易者使用AI驱动的工具来营销，收购和产品清单，并且平台的收入路径也得到了扩展。说到未来的趋势，吴Yongming说：“由于AI技术的出现，开发人员需要更多的技术来开发应用程序。因此，他们可能会选择拥有全面的技术产品组合的制造商，尤其是每种产品中具有最高功能的制造商。 “ 医疗，体育，电子商务和其他行业加速其实施。去年八月，千江大学第一医院和阿里·达马医院（Ali Dama Hospital）发布了世界上第一个主动脉主动脉AI的模型，可以使用常规的普通CT扫描来识别几秒钟的慢性主动脉综合症，从而在2小时内缩短了诊断时间。 目前，Iaorta已准确发现了10,000多名胸痛患者的21例病例，帮助他们及时治疗。它部署在第一批Zhejiang医院中，并将尽快在全国范围内提升。 Zhejiang University第一家医院心血管手术系主任张洪肯（Zhang Hongkun）相信，在接受21世纪的预言的记者采访时，他会采访医生，可帮助医生阅读电影可以提高率准确性以及是否改变了医生诊断的准确率。这些是AI医疗服务中最重要的问题。此外，还需要考虑软件稳定性和可靠性，并且可以进行前景多中心观察和介入研究。 “从2021年到2023年，我们将总共13万名患者与其他医院结合在一起。可以看出，AI的敏感性高达92.6％，特异性为99.2％。在130,000名患者中，我们抓住了248例慢性主动脉综合症，总共抓住了248例患者。 增长率优于收入 在组织结构和战略调整的最新信息中，人工Youtitle已成为许多功率驱动驱动企业的主要组成部分。 即使在橙色狮子运动（以前是阿里巴巴运动）中，近年来，它在AI时期逐渐建立了新的体育场和活动操作。数据显示，在2024-25财政年度，同伴Y的营业收入和净利润既记录了两位数的增长，而且收入结构也有所不同。 Orange Lion Sports的董事长兼首席执行官Mu Yang在2035年对21世纪Herald Herald的一名记者的采访中表示，该公司计划在现金和资源上投资超过50亿元人民币，旨在驱动超过20亿人参加全球体育消费，并参与全球体育消费，并具体“体育 + AI + AI”领域。 “从Panpat的角度来看，我们鼓励我们使用AI来改变我们的业务，但是该小组为体育运动提供了高度的自由。我们需要找到一个良好的方向应用AI，我们将在将来进行许多尝试与AI联系。Tongyi模型本身为培训，Algorithms和数据计算计算的培训，AlgorithM和数据计算的培训单位提供了大力支持。 他强调，对于每项业务，在适当的时间应用时，仍有一项独立决定nd它应用了什么尺寸。 可以看出，阿里巴巴集团级别和云业务的主要部门都显然将增长推向了短期收入，这也表明了阿里巴巴对AI前景的强烈信任。 根据阿里巴巴云揭示的信息，目前的战略优势是追求更高的增长率，而不是立即提高利润率。在这一说法的背后，它表明，阿里巴巴试图在快速发展的AI计算能力市场中占据主要地位，其规模和生态构建作为其主要目的。 它的业务逻辑基于锁定数据资产的影响：当企业基于阿里巴巴云平台训练AI模型时，随后的理解和应用程序链接通常在同一云生态系统中完成，从而开发连续的业务。这种方法不仅有助于改善客户的粘合剂，还为阿里巴巴Clo奠定了基础ud掌握人类计算机通讯的未来生态定价的力量。 显然，阿里巴巴云不仅争夺计算能力账单，而且还争夺智能变化期间生态定价的力量。 （5月-Set：Man Li，实习生Wang Ye编辑：Zhu Yimin） 金融的官方帐户 24小时广播滚动滚动最新的财务和视频信息，并扫描QR码以供更多粉丝遵循（Sinafinance）